检索式找依据
AI项目选题推荐把历年国自然项目摊开:学科、关键词、依托单位三路筛选,同类中标课题的科学假说直接可查。依据不是「综述出来」的,是从数据里比出来的。
底子:75万+获批项目、635万+研究成果,1986年以来八大学部收录完整。
写作是科研人的老本行,标书是另一套章法
MedPeer与猫眼课题宝各有所长,前者强在AI深度辅助与医学专业底蕴,后者胜在全学科数据与函评规则模拟评审。本页将拆解两者在选题、标书、模拟评审三大环节的联动策略,帮你打通从选题到提交前各环节转换通道。
从猫眼课题宝开始写标书AI项目选题推荐把历年国自然项目摊开:学科、关键词、依托单位三路筛选,同类中标课题的科学假说直接可查。依据不是「综述出来」的,是从数据里比出来的。
底子:75万+获批项目、635万+研究成果,1986年以来八大学部收录完整。
5分钟定创新选题读入研究方向,先扫同方向中标数据,看赛道冷热和题目与已立项项目的重复情况,再对50多个关键词逐项评创新性、价值性、可行性,几套方案带着分数让你挑。
底子:879万+全球基金数据、1.8亿+文献、40万+结题报告,鲸灵AI基于国自然真实数据训练。
AI辅助撰写申请书对照申报指南,从研究意义、研究内容到技术路线、预期成果逐章推进;立项依据引用真实文献并规范格式,路线图由AI绘制,另有上百套设计模板备用。
3步生成高质量标书一次搭出完整申报书框架,大纲小节可增可删;预实验数据、前期成果由你上传补进对应章节,表述与证据始终握在申请人手里。
申请书预评审模拟函评视角打分:创新性、临床价值、方案合理性、逻辑漏洞、格式规范逐项给意见,科学问题不清、设计缺陷、创新点同质化这些硬伤提前现形。
AI模拟评审系统对标真实函评规则,覆盖自科社科全领域;5位一线专家视角在立项依据、科学假说、可行性、研究基础四个面标出高风险扣分点,每条都配可落地的改法。
把三个问题的答案压进一张表,方便回头查。
| 阶段 | MedPeer | 猫眼课题宝 |
|---|---|---|
| 找依据 | 多维检索历年项目,参考同类假说 | 中标数据+关键词三维评分,直接出方案 |
| 搭结构 | 按章节生成,路线图同步绘制 | 完整框架一步成型,大纲自由增删 |
| 管引用 | 真实文献逐条挂出、格式规范 | 证据位留好,文献由申请人自行补入 |
| 交前查 | 五维打分,格式单独设维度 | 四面对标函评,扣分点标到段落 |